ماسترا فاكتوري

أطلقت منصة Mastra إطار عملها المتخصص في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي بلغة TypeScript، لتقدم حلاً متكاملاً يجمع بين التطوير المحلي والنشر السحابي والمراقبة التشغيلية. صُمم Mastra Factory ليكون البنية التحتية الكاملة لبناء وكلاء قادرين على التفكير والتذكر والتنفيذ، مع دعم أصلي لبروتوكول MCP (Model Context Protocol) وتكاملات متعددة مع مزودي النماذج اللغوية الكبرى.

البنية المعمارية ومكونات النظام

يعتمد Mastra على معمارية معيارية (Modular Architecture) تتكون من أربع طبقات أساسية: طبقة الوكلاء (Agent Layer) المسؤولة عن إدارة الحوار واستدعاء الأدوات والذاكرة، وطبقة سير العمل (Workflow Engine) التي تدير الخطوات المتعددة والفروع الشرطية في خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي، وطبقة RAG التي تتولى تقسيم المستندات وتوليد التضمينات والتكامل مع مخازن المتجهات، وأخيراً طبقة التوجيه (Model Routing) التي توزع الطلبات ديناميكياً بين OpenAI وAnthropic وGoogle ومزودين آخرين.

محرك الوكلاء والذاكرة

يوفر Mastra واجهة برمجية موحدة لبناء وكلاء يستطيعون استدعاء الأدوات الخارجية (Tool Calling) والاحتفاظ بسياق المحادثة عبر أنظمة ذاكرة متعددة المستويات. يدعم الإطار المخرجات المهيكلة (Structured Output) مما يسهل تكامل الوكلاء مع قواعد البيانات وواجهات REST.

محرك سير العمل (Workflow Engine)

يتيح للمطورين تعريف خطوط أنابيب معقدة متعددة الخطوات مع دعم الفروع الشرطية وإعادة المحاولة ومعالجة الأخطاء، مما يجعله مناسباً لسيناريوهات الأتمتة المؤسسية التي تتطلب موثوقية عالية.

دعم RAG والتكامل مع مخازن المتجهات

يشمل الإطار أدوات جاهزة لتقسيم المستندات (Chunking) وتوليد التضمينات (Embeddings) والتكامل مع مخازن متجهات متعددة، مما يسمح ببناء أنظمة استرجاع معرفي دقيقة فوق البيانات الخاصة.

المراقبة التشغيلية والنشر

يوفر Mastra Platform لوحة مراقبة تشغيلية تتبع أحداث Observability واستهلاك وقت المعالج (CPU Time) وفترات الاحتفاظ بالبيانات، مع إمكانية النشر السحابي أو الاستضافة الذاتية (Self-Hosted) للمؤسسات التي تتطلب تحكماً كاملاً في البنية التحتية.