كشفت Nvidia عن الجيل الخامس من تقنية DLSS الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الواقعية البصرية في ألعاب الفيديو بشكل غير مسبوق. لا تقتصر طموحات التقنية الجديدة على عالم الألعاب فحسب، بل تتجه نحو تطبيقات أوسع في مجالات التصميم والمحاكاة. تمثل هذه الخطوة قفزة نوعية في كيفية معالجة الرسومات وتوليد المشاهد التفصيلية في الوقت الفعلي. يتوقع أن تُحدث التقنية تغييراً جذرياً في معايير الجودة البصرية عبر منصات الترفيه الرقمي.
في خطوة متوقعة تُعزز هيمنة الشركة على سوق الرسومات المتطورة، أعلنت Nvidia عن الإصدار الخامس من تقنيتها الرائدة Deep Learning Super Sampling (DLSS 5). هذه المرة، لا تقتصر التحسينات على مجرد رفع الدقة أو تحسين الأداء، بل تنتقل إلى مرحلة أكثر تقدماً تعتمد بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي التوليدي لإعادة صياغة مفهوم الواقعية في الوسائط الرقمية. يأتي هذا الإعلان في وقت تشهد فيه صناعة الألعاب وتقنيات المحاكاة طلباً متزايداً على تجارب بصرية لا يمكن تمييزها عن الواقع. تهدف Nvidia من خلال DLSS 5 إلى تجاوز حدود المحركات الرسومية التقليدية، مستفيدةً من قوة الشبكات العصبية لتوليد تفاصيل لم تكن موجودة أصلاً في المشهد الأصلي، مما يفتح الباب أمام عصر جديد من الواقعية الفوتوغرافية في الوقت الفعلي.
يعمل DLSS 5 على مبدأ مختلف جذرياً عن الأجيال السابقة. بينما كانت التقنيات القديمة تركز على أخذ العينات الفائقة وتحسين الحواف، فإن الجيل الخامس يعتمد على نموذج ذكاء اصطناعي توليدي ضخم تم تدريبه على ملايين الساعات من اللقطات عالية الدقة والعناصر البصرية. تقوم الخوارزمية بتحليل الإطار منخفض الدقة القادم من اللعبة، ثم تولد تفاصيل دقيقة مثل أنماط النسيج في الملابس، وحركة الشعر، وتفاصيل سطح المواد، وحتى انعكاسات الضوء المعقدة، بدقة وكفاءة أعلى مما تسمح به طرق التصيير التقليدية.
الجزء الأكثر إثارة في إعلان Nvidia هو الطموحات التي تتجاوز الألعاب. حيث أشارت الشركة إلى أن التقنية مُصممة لتكون منصة قابلة للتطويع. من المتوقع أن تجد DLSS 5 طريقها إلى:
يُعد إطلاق DLSS 5 علامة فارقة ليس فقط لـ Nvidia، بل للصناعة بأكملها. فهو يُمثل تحولاً من استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة لتحسين الأداء، إلى جعله المحرك الأساسي للإبداع البصري. هذا التحول قد يقلل من الاعتماد المطلق على قوة معالجة وحدات GPU الخام، لصالح كفاءة وخوارزميات أكثر ذكاءً. من الناحية التنافسية، يضع هذا الإعلان Nvidia في موقع متقدم جداً في سباق الرسومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يزيد الضغط على المنافسين مثل AMD وIntel لتطوير حلول مماثلة. كما أنه يعيد تعريف توقعات المستهلكين للجودة البصرية، مما قد يسرع من تبني شاشات ذات دقة أعلى مثل 8K.
الفرق الأساسي هو الانتقال من نماذج الذكاء الاصطناعي التصحيحية أو التحسينية إلى نموذج توليدي بالكامل. الأجيال السابقة كانت تحاول "تخمين" البكسلات المفقودة لرفع الدقة، بينما DLSS 5 يخلق تفاصيل بصرية جديدة ومعقدة من فهمه العميق للمشهد، مما ينتج واقعية فوتوغرافية أعلى.
من المرجح أن تكون التقنية الجديدة متاحة في البداية لأحدث بطاقات الجيل من Nvidia التي تحتوي على وحدات معالجة Tensor متخصصة وقوية بما يكفي لتشغيل النماذج التوليدية الضخمة في الوقت الفعلي. قد لا تدعم البطاقات الأقدم من عصر ما قبل Ada Lovelace هذه الميزة المتقدمة.
بينما كان الهدف الرئيسي للأجيال السابقة هو تعزيز معدل الإطارات، فإن تركيز DLSS 5 ينصب أكثر على رفع الجودة البصرية إلى الحد الأقصى. من المتوقع أن يحافظ على أداء عالٍ، ولكن القفزة الكبرى ستكون في دقة التفاصيل والواقعية، حتى عند الدقات الأصلية أو المخفضة.
عادةً ما تستغرق تقنيات Nvidia الجديدة بعض الوقت للانتشار بين المطورين. من المتوقع أن نرى أولى الألعاب الداعمة لـ DLSS 5 في أواخر عام 2026 أو أوائل 2027، مع تبني أوسع في السنوات التالية حيث تصبح الأدوات والمحركات متوافقة معه.
لا، DLSS 5 هو أداة معززة وليس بديلاً عن الفن والهندسة التقليدية. سيظل على المطورين إنشاء أصول عالية الجودة وتصميم المشاهد، ولكن DLSS 5 سيمكنهم من تحقيق مستوى من التفاصيل والواقعية كان مستحيلاً من الناحية الحسابية في السابق.
يُشكل إطلاق Nvidia لـ DLSS 5 لحظة محورية في تقاطع الذكاء الاصطناعي مع الرسومات الحاسوبية. فهو لا يعد مجرد ترقية تقنية عادية، بل هو إعادة تصور لكيفية إنشاء المحتوى المرئي وتجربته. من خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي، تدفع Nvidia حدود الواقعية البصرية إلى آفاق جديدة، مع وضع أساس لمستقبل تتلاشى فيه الحدود بين الرقمي والواقعي. بينما تبدأ رحلة DLSS 5 من عالم الألعاب، فإن آفاقها الواسعة تشير إلى أن تأثيرها سيمتد ليشكل مستقبل التصوير المرئي في مجالات عديدة، مؤكداً مرة أخرى على الدور المركزي للذكاء الاصطناعي في تشكيل التقنيات المستقبلية.
المصدر: TechCrunch AI | تحليل وصياغة: AI Tools Oasis
نقدم لك أحدث الأخبار والتحليلات في عالم الذكاء الاصطناعي بدقة ومصداقية. تابعنا للحصول على كل جديد.
تواصل OpenAI العمل على تطبيقها الشامل الخارق الذي يهدف إلى دمج الذكاء الاصطناعي في منصة واحدة متعددة الوظائف. يأتي هذا التطور في إطار سعي الشركة لتوسيع نطاق خدماتها وتقديم تجربة مستخدم متكاملة. تعرف على التفاصيل الكاملة والتأثير المتوقع لهذه الخطوة.
أعلنت منصة نوتيون عن استعادة الوصول إلى خدمة أنثروبيك بعد انقطاع مؤقت أثر على المستخدمين. يأتي هذا الإجراء بعد ساعات من تعطل الخدمة، مما أثار تساؤلات حول استقرار التكامل بين أدوات الإنتاجية وخدمات الذكاء الاصطناعي. نستعرض تفاصيل الحادثة وتأثيرها على المستخدمين.
تتزايد المخاوف في عالم العملات الرقمية من ظاهرة تُعرف بـ Tokenpocalypse، حيث قد يؤدي تضخم عدد الرموز إلى انهيار السوق. تحليل TechCrunch يكشف عن علامات تحذيرية وتأثيرات محتملة على المستثمرين.
