أعلنت شركة Neurophos الناشئة عن جمع 110 مليون دولار في جولة تمويلية بقيادة Mithril Capital. تهدف الشركة، التي أسسها خبراء في تقنيات التخفي، إلى تطوير معالجات ضوئية فائقة الصغر مُخصصة لعمليات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي. هذه الرقائق الجديدة تعد بتسريع هائل مع استهلاك طاقة أقل بكثير من الحلول التقليدية، مما قد يحدث ثورة في نشر النماذج الذكية على الأجهزة الطرفية.
في خطوة تعكس التحول الكبير في مجال التقنيات الناشئة، أعلنت شركة Neurophos الناشئة عن إغلاق جولة تمويلية ضخمة بقيمة 110 مليون دولار، بقيادة صندوق Mithril Capital، وذلك لتطوير جيل جديد من المعالجات الضوئية المخصصة لعمليات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي. تأتي هذه الخطوة في وقت تشتد فيه المنافسة العالمية لتطوير رقائق متخصصة قادرة على تشغيل النماذج الذكية المعقدة بكفاءة أعلى. ما يميز Neurophos هو جذورها غير التقليدية، حيث أسسها فريق من العلماء الذين كانت أبحاثهم السابقة تركز على تطوير تقنيات التخفي البصري والمواد فائقة العدسات (Metamaterials).
جاءت جولة التمويل التي قادها Mithril Capital بمشاركة مستثمرين بارزين آخرين، لتؤكد الثقة الكبيرة في الرؤية التقنية لـ Neurophos. تخطط الشركة لاستخدام هذه الأموال الضخمة في تسريع البحث والتطوير، وبناء نماذج أولية، والتوسع في فريقها الهندسي، استعداداً لمرحلة الإنتاج التجاري. الهدف المعلن هو بناء معالجات ضوئية دقيقة (Tiny Optical Processors) مصممة خصيصاً لتسريع عمليات الاستدلال (Inferencing) التي تقوم بها نماذج الذكاء الاصطناعي بعد تدريبها.
تعتمد فلسفة Neurophos على تحويل البيانات الرقمية إلى إشارات ضوئية ومعالجتها باستخدام مكونات بصرية مصغرة تعتمد على المواد فائقة العدسات. بدلاً من الاعتماد على حركة الإلكترونات عبر الترانزستورات السيليكونية التقليدية، تستخدم هذه الرقائق الفوتونات (جسيمات الضوء) لإجراء العمليات الحسابية. هذا التحول الجذري من الكهرباء إلى الضوء هو الذي يعد بمكاسب هائلة في السرعة وانخفاض استهلاك الطاقة، خاصة في المهام المتعلقة بالضرب المصفوفي (Matrix Multiplication) التي تشكل قلب عمليات الشبكات العصبية.
إذا نجحت Neurophos في تحقيق وعودها التقنية، فقد تحدث ثورة في طريقة نشر الذكاء الاصطناعي. حالياً، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي معضلة كبيرة تتمثل في الجوع للطاقة والبنية التحتية الضخمة المطلوبة لتشغيل النماذج المتقدمة، حتى في مرحلة الاستدلال فقط. المعالجات الضوئية المخصصة يمكن أن تحل هذه المشكلة من خلال تمكين تشغيل النماذج الذكية المعقدة مباشرة على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف الذكية، والسيارات ذاتية القيادة، والكاميرات الذكية، وأجهزة إنترنت الأشياء، دون الحاجة إلى الاتصال الدائم بالسحابة.
هذا لن يقلل من تكاليف التشغيل والطاقة فحسب، بل سيعزز أيضاً من الخصوصية (بمعالجة البيانات محلياً) ويقلل زمن الاستجابة. المنافسة في هذا المجال ساخنة، مع وجود لاعبين كبار مثل Lightmatter وLightelligence، لكن الخلفية الفريدة لفريق Neurophos في هندسة المواد الضوئية الدقيقة قد تمنحها ميزة في تصغير الحجم وزيادة الكفاءة.
المعالجات الضوئية هي نوع من وحدات المعالجة التي تستخدم الضوء (الفوتونات) بدلاً من الإلكترونات لنقل البيانات وإجراء العمليات الحسابية. تعمل عن طريق تشغيل وإطفاء حزم ضوئية عبر مكونات بصرية مصغرة، مما يسمح بإجراء عمليات حسابية معقدة، خاصة تلك المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بسرعة فائقة وطاقة أقل بكثير من الرقائق الإلكترونية التقليدية.
التدريب (Training): هي المرحلة المكلفة والمستهلكة للطاقة حيث يتم "تعليم" نموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام كميات هائلة من البيانات. الاستدلال (Inferencing): هي مرحلة استخدام النموذج المدرب لتقديم تنبؤات أو نتائج بناءً على بيانات جديدة (مثل التعرف على صورة أو ترجمة جملة). رقائق Neurophos مُصممة خصيصاً لتسريع مرحلة الاستدلال، وهي المرحلة الأكثر تكراراً عند نشر النماذج على نطاق واسع.
تعتمد تقنيات التخفي البصري أو "عباءة الإخفاء" على مواد هندسية فائقة (Metamaterials) يمكنها التحكم في مسار الضوء بطرق غير تقليدية. هذه الخبرة العميقة في معالجة الضوء على المستوى المجهري هي نفسها المطلوبة لبناء دوائر ضوئية معقدة وموفرة للمساحة داخل رقاقة حاسوبية. لذا، فإن انتقال الفريق من أبحاث التخفي إلى رقائق الذكاء الاصطناعي هو انتقال طبيعي في الخبرة الأساسية.
على الرغم من وعودها، تواجه التقنية عدة تحديات:
تمثل جولة تمويل Neurophos البالغة 110 مليون دولار إشارة قوية على أن الحوسبة الضوئية تتحول من مجرد بحث أكاديمي واعد إلى مجال استثماري وتجاري ساخن، خاصة مع الطلب المتصاعد على حلول ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة. نجاح هذه الشركة وغيرها في هذا المسار قد يغير قواعد اللعبة في الصناعة، ويجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم حقيقة ملموسة في أجهزتنا اليومية، مع التغلب على عقبة استهلاك الطاقة التي تهدد بتعطيل التقدم في هذا المجال. العالم ينتظر ليرى إذا كانت هذه الرقاقات الضوئية الدقيقة ستكون المفتاح لمستقبل ذكي ومستدام تقنياً.
المصدر: TechCrunch AI | تحليل وصياغة: AI Tools Oasis
نقدم لك أحدث الأخبار والتحليلات في عالم الذكاء الاصطناعي بدقة ومصداقية. تابعنا للحصول على كل جديد.
تواصل OpenAI العمل على تطبيقها الشامل الخارق الذي يهدف إلى دمج الذكاء الاصطناعي في منصة واحدة متعددة الوظائف. يأتي هذا التطور في إطار سعي الشركة لتوسيع نطاق خدماتها وتقديم تجربة مستخدم متكاملة. تعرف على التفاصيل الكاملة والتأثير المتوقع لهذه الخطوة.
أعلنت منصة نوتيون عن استعادة الوصول إلى خدمة أنثروبيك بعد انقطاع مؤقت أثر على المستخدمين. يأتي هذا الإجراء بعد ساعات من تعطل الخدمة، مما أثار تساؤلات حول استقرار التكامل بين أدوات الإنتاجية وخدمات الذكاء الاصطناعي. نستعرض تفاصيل الحادثة وتأثيرها على المستخدمين.
تتزايد المخاوف في عالم العملات الرقمية من ظاهرة تُعرف بـ Tokenpocalypse، حيث قد يؤدي تضخم عدد الرموز إلى انهيار السوق. تحليل TechCrunch يكشف عن علامات تحذيرية وتأثيرات محتملة على المستثمرين.
