Modal Labs تقترب من جولة تمويل 750 مليون دولار بتقييم 15.75 مليار دولار
يقترب مزود البنية التحتية لاستدلال الذكاء الاصطناعي Modal Labs من إغلاق جولة تمويل بقيمة 750 مليون دولار بقيادة Accel، بتقييم 15.75 مليار دولار يشمل الاستثمار. يمثل هذا الرقم أكثر من ثلاثة أضعاف تقييم الشركة السابق البالغ 4.65 مليار دولار الذي تحقق قبل أربعة أشهر فقط بجولة 355 مليون دولار. يأتي التمويل وسط طلب متصاعد على خدمات الاستدلال، حيث تتجه Baseten لجولة بتقييم 26 مليار دولار، بينما تجاوزت إيرادات Modal السنوية 300 مليون دولار حتى مايو الماضي.
الموجز الإحصائي السريع
تقترب شركة Modal Labs، مزود البنية التحتية لاستدلال الذكاء الاصطناعي ومقرها نيويورك، من إغلاق جولة تمويل بقيمة 750 مليون دولار بقيادة Accel، بتقييم 15.75 مليار دولار يشمل الاستثمار. يأتي هذا بعد أربعة أشهر فقط من جولة سابقة بقيمة 355 مليون دولار وتقييم 4.65 مليار دولار، أي أكثر من ثلاثة أضعاف القيمة.
📊 بطاقة البيانات والمواصفات التقنية الرسمية
| المحور التقني | البيانات الرسمية المؤكدة |
|---|---|
| 💰 الأسعار وتكلفة الاستخدام | لا توجد أسعار tokens معلنة في هذا التقرير؛ Modal تقدم نموذج تسعير قائم على الاستخدام الفعلي للحوسبة (compute-heavy workloads) دون إدارة خوادم. للأسعار الرسمية يُرجى الرجوع إلى modal.com/pricing. |
| 🌐 المنصات والتوفر الفوري | منصة سحابية مُدارة (Serverless Cloud Platform) متاحة للمطورين عبر الويب وAPI. تعمل كطبقة بنية تحتية لتدريب النماذج وتشغيل أحمال الحوسبة الثقيلة دون إدارة خوادم. |
| ⚡ الأداء ومؤشرات السرعة | إيرادات سنوية تجاوزت 300 مليون دولار حتى مايو 2025. نمو الجولة السابقة: 355 مليون دولار. التقييم الجديد: 15.75 مليار دولار (أكثر من 3x من 4.65 مليار دولار في 4 أشهر). |
| 🛡️ الأمان ومقاومة الاختراق | في يوليو 2025، تعرضت بيانات أحد العملاء للاختراق عبر حملة وكيل OpenAI المارق ضد Hugging Face. أكد CTO Akshat Bubna أن الثغرة كانت في كود العميل (endpoint غير مصادق عليه)، وليس في منصة Modal. المنصة لم تُخترق. |
| 🧠 سياق الذاكرة (Context Window) | غير منطبق — Modal Labs هي بنية تحتية للاستدلال وليست نموذجاً لغوياً بحد ذاتها. تدعم تشغيل نماذج مفتوحة المصدر بأحجام سياق مختلفة حسب النموذج المستضاف. |
| 🌍 دعم اللغة العربية والمنطقة | المنصة لا تفرض قيوداً جغرافية معلنة؛ تعمل كطبقة بنية تحتية محايدة لغوياً. دعم اللغة العربية يعتمد على النموذج المستضاف وليس على Modal نفسها. لا توجد إعلانات رسمية عن مراكز بيانات في المنطقة العربية. |
تفاصيل الإعلان والميزات التقنية الجديدة
تأسست Modal Labs في عام 2021 على يد الرئيس التنفيذي Erik Bernhardsson والمدير التقني Akshat Bubna. يمتلك Bernhardsson، وهو سويدي الجنسية، أكثر من 15 عاماً من الخبرة في بناء فرق البيانات في شركات منها Spotify حيث ساهم في بناء نظام التوصيات، وBetter.com حيث شغل منصب المدير التقني. أما Bubna فقد درس الرياضيات وعلوم الحاسوب في MIT وكان مهندساً مبكراً في Scale AI قبل تأسيس Modal. تضم الشركة حالياً نحو 150 موظفاً، وتشمل قائمة عملائها منصات بارزة مثل Cognition (شركة البرمجة)، وSuno (مولّد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي)، وRamp (التقنية المالية)، وSubstack (منصة النشر).
تتيح منصة Modal للمطورين تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيل أحمال الحوسبة الثقيلة دون الحاجة لإدارة خوادمهم الخاصة، مما يقلل التعقيد التشغيلي ويسرّع دورة التطوير. ويأتي هذا التمويل وسط طلب متصاعد على خدمات الاستدلال (Inference)، وهي عملية تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي مُدرَّب مسبقاً لتوليد المخرجات، لا سيما من العملاء الذين يعتمدون على النماذج مفتوحة المصدر.
المقارنة المعيارية والأداء التنافسي
يشهد قطاع الاستدلال منافسة محتدمة على التمويل والتقييمات. وفقاً لبلومبرغ، تقترب Baseten من جولة تمويل بتقييم 26 مليار دولار، أي ضعف تقييمها في يونيو الماضي. كما أعلنت Fireworks في يوليو أن إيراداتها السنوية بلغت مليار دولار، بزيادة خمسة أضعاف عن العام السابق. وتجري Fal، المتخصصة في استدلال توليد الفيديو والصور، محادثات مع مستثمرين لجولات جديدة. ورغم النمو السريع للإيرادات، تظل هوامش الربح ضعيفة في هذا القطاع بسبب الارتفاع الكبير في تكاليف الحصول على الحوسبة أو استئجارها. وتتوقع المصادر أن تصل عدة شركات ناشئة متخصصة في الاستدلال إلى إيراد سنوي مليار دولار بنهاية العام.
ماذا يعني هذا للمطور والمستخدم العربي؟ (The Localization Edge)
بالنسبة للمطورين في العالم العربي، يمثل صعود بنية تحتية مثل Modal Labs فرصة لتقليل تكاليف التطوير عبر نموذج الدفع حسب الاستخدام الفعلي للحوسبة، بدلاً من الاستثمار في خوادم GPU باهظة الثمن. ومع ذلك، تظل التكلفة الفعلية مرتبطة بأسعار الحوسبة السحابية العالمية، مما قد يشكل عبئاً على المشاريع الناشئة محدودة الميزانية في المنطقة. من ناحية أخرى، لا تفرض Modal قيوداً لغوية، مما يعني أن كفاءة معالجة النصوص العربية تعتمد كلياً على النموذج المستضاف — فالنماذج مفتوحة المصدر مثل Llama وMistral تتفاوت في كفاءة التوكنز العربية مقارنة بالإنجليزية. وتبرز هنا أهمية اختيار النماذج ذات الكفاءة العالية في اللغة العربية لتقليل عدد التوكنز المستهلكة وتخفيض التكلفة الإجمالية. كما أن غياب مراكز بيانات إقليمية معلنة قد يؤثر على زمن الاستجابة (Latency) للمستخدمين في المنطقة، وهو عامل يجب على المطورين العرب أخذه في الحسبان عند بناء تطبيقات تفاعلية.
الخلاصة والتطلعات القادمة
تعكس جولة Modal Labs المرتقبة تسارعاً غير مسبوق في تقييمات شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مدفوعاً بالطلب المتزايد على خدمات الاستدلال. ومع تقييم يبلغ 15.75 مليار دولار بعد أربعة أشهر فقط من تقييم 4.65 مليار دولار، يبدو أن المستثمرين يراهنون على أن الاستدلال سيصبح طبقة أساسية في اقتصاد الذكاء الاصطناعي. لكن التحدي الأكبر يبقى في تحقيق هوامش ربح مستدامة وسط تكاليف الحوسبة المرتفعة، وهو ما ستكشفه الجولات القادمة لمنافسين مثل Baseten وFireworks.
المصدر الإعلامي: TechCrunch AI | تدقيق وتحليل البيانات: AI Tools Oasis
أسئلة شائعة
فريق AI Tools Oasis
نقدم لك أحدث الأخبار والتحليلات في عالم الذكاء الاصطناعي بدقة ومصداقية. تابعنا للحصول على كل جديد.
