inDrive تخطط لاختبار روبوتاكسي في كازاخستان 2027 مع Pony.ai وNvidia
بقلم علي المنتصر — محلل ومحرر تقني أول
وقّعت inDrive مذكرة تفاهم مع Pony.ai وNvidia لبدء اختبارات الروبوتاكسي في أستانا بكازاخستان في النصف الأول من 2027، باستخدام سيارات Pony.ai من الجيل السابع ومنصة Hyperion ونظام Halos من Nvidia. تهدف Pony.ai إلى تشغيل أكثر من 3500 روبوتاكسي في 20 مدينة عالمياً بنهاية 2026، ارتفاعاً من 1975 مركبة في يونيو. تمثل الخطوة توسعاً في سوق الروبوتاكسي خارج الولايات المتحدة والصين، مع اختبار تقنيات القيادة الذاتية في ظروف شتاء قاسية.
الموجز الإحصائي السريع
أعلنت شركة inDrive، المنافسة لـ Uber، يوم الجمعة عن توقيع مذكرة تفاهم مع Pony.ai الصينية وNvidia لبدء اختبارات الروبوتاكسي في أستانا بكازاخستان في النصف الأول من 2027. ستوفر Pony.ai سياراتها من الجيل السابع (Gen-7)، بينما ستقدم Nvidia منصة Hyperion ونظام Halos للسلامة. تأتي الخطوة ضمن مساعي Pony.ai لتشغيل أكثر من 3500 روبوتاكسي في 20 مدينة بنهاية 2026، ارتفاعاً من 1975 مركبة في يونيو.
📊 بطاقة البيانات والمواصفات التقنية الرسمية
| المحور التقني | البيانات الرسمية المؤكدة |
|---|---|
| 💰 الأسعار وتكلفة الاستخدام | لم يُعلن عن تسعير محدد للرحلات؛ تعتمد inDrive نموذج "رأس مال خفيف" (capital-light) عبر شراكات، مع هدف تقديم رحلات ذاتية القيادة بأسعار تنافسية في الأسواق الناشئة. |
| 🌐 المنصات والتوفر الفوري | الاختبارات في أستانا بكازاخستان عبر تطبيق inDrive؛ الشراكة تشمل Pony.ai (المركبات) وNvidia (منصة Hyperion ونظام Halos). |
| ⚡ الأداء ومؤشرات السرعة | لا توجد أرقام أداء رسمية منشورة؛ الاختبارات تبدأ بمشغل أمان بشري وتتجه نحو رحلات بدون سائق. |
| 🛡️ الأمان ومقاومة الاختراق | نظام Halos للسلامة من Nvidia، مع اختبار في ظروف شتاء قاسية (ثلوج وجليد) في أستانا لتعزيز موثوقية القيادة الذاتية. |
| 🧠 سياق الذاكرة (Context Window) | غير منطبق (منتج مركبات ذاتية القيادة وليس نموذج لغوي). |
| 🌍 دعم اللغة العربية والمنطقة | المشروع الحالي في كازاخستان؛ اتفاق منفصل مع AI Driver السعودية لاستكشاف النشر في الرياض بالتعاون مع WeRide، مع استهداف تجربة في النصف الأول من 2026. |
تفاصيل الإعلان والميزات التقنية الجديدة
بموجب مذكرة التفاهم، ستوفر Pony.ai سياراتها من الجيل السابع (Gen-7) التي ستُتاح عبر تطبيق inDrive وتُشغَّل في كازاخستان. في المقابل، ستقدم Nvidia منصة Hyperion التي تشمل مجموعة جاهزة من أجهزة الاستشعار والحوسبة، ما يقلل تكاليف تطوير الروبوتاكسي عبر تجنب بناء وتكامل كل مكون من الصفر. كما ستوفر Nvidia نموذج Alpamayo وأدوات لتوليد البيانات الاصطناعية واختبار أنظمة القيادة الذاتية في سيناريوهات مختلفة.
أكد يوري ميسنيك، المدير التقني لـ inDrive، أن الاختبارات ستبدأ في أستانا في النصف الأول من 2027 بمشاركة مشغل أمان بشري، مع هدف الوصول إلى رحلات بدون سائق بالكامل. وأوضح أن النهج "خفيف رأس المال بطبيعته"، حيث تعمل الشركة مع شركاء مختلفين في أسواق متعددة لدمج خبراتهم مع خبرتها. من جانبه، قال علي كاني، نائب رئيس Nvidia للسيارات، إن وفورات التكلفة التي توفرها Hyperion ذات أهمية خاصة في الأسواق الناشئة حيث تكون خدمات النقل التشاركي ميسورة التكلفة بالفعل، وتحتاج الخدمات الذاتية إلى المنافسة على التكلفة.
تأتي هذه الخطوة في إطار توسع Pony.ai خارج الصين، حيث تستهدف تشغيل أكثر من 3500 روبوتاكسي في أكثر من 20 مدينة عالمياً بنهاية 2026، ارتفاعاً من 1975 مركبة في نهاية يونيو. كما أعلنت كازاخستان الشهر الماضي خططاً لإطلاق خدمات سيارات الأجرة الذاتية في 2027، مع تجارب أولية في أستانا ومدينتين أخريين، وأدخلت قواعد لاختبار المركبات الذاتية على طرق عامة محددة. وتُعد أستانا، التي يبلغ عدد سكانها حوالي 1.7 مليون نسمة، موقعاً مناسباً لاختبار التقنيات في ظروف شتاء قاسية تمتد لأشهر من الثلوج والجليد.
المقارنة المعيارية والأداء التنافسي
تتوسع شركات النقل التشاركي في مجال الروبوتاكسي؛ فقد أعلنت Uber هذا الشهر خططاً لاختبار روبوتاكسي Pony.ai في لندن، حيث بدأت أيضاً تقديم رحلات ذاتية القيادة تحت إشراف مع شركة Wayve البريطانية. كما تعمل Uber مع عدة شركات روبوتاكسي في أسواق أخرى، بما في ذلك الشرق الأوسط. وتستهدف Pony.ai تجاوز 3500 روبوتاكسي في 20 مدينة بنهاية 2026، مقارنة بـ 1975 مركبة في يونيو، ما يعكس تسارع التوسع العالمي. في المقابل، تتبع inDrive نهجاً خفيف رأس المال يعتمد على الشراكات بدلاً من تطوير التقنية داخلياً، ما قد يمنحها مرونة في الأسواق الناشئة.
ماذا يعني هذا للمطور والمستخدم العربي؟ (The Localization Edge)
رغم أن المشروع الحالي يستهدف كازاخستان، فإن اتفاق inDrive المنفصل مع AI Driver السعودية لاستكشاف نشر مركبات ذاتية القيادة في الرياض بالتعاون مع WeRide يشير إلى اهتمام مباشر بالسوق العربية. بالنسبة للمطورين العرب، توفر منصة Hyperion من Nvidia أساساً جاهزاً لأجهزة الاستشعار والحوسبة قد يخفض تكاليف تطوير تطبيقات القيادة الذاتية في المنطقة. كما أن نموذج inDrive القائم على التفاوض على الأسعار قد يتكيف مع أسواق ذات حساسية سعرية عالية، ما يفتح فرصاً لتطبيقات نقل ذكية منخفضة التكلفة. ومع ذلك، يبقى التحدي في توطين نماذج القيادة الذاتية للتعامل مع البنية التحتية والظروف المناخية والسلوك المروري في المدن العربية.
الخلاصة والتطلعات القادمة
تمثل خطوة inDrive مع Pony.ai وNvidia اختباراً عملياً لنموذج "رأس المال الخفيف" في نشر الروبوتاكسي بأسواق ناشئة، مع تركيز على ظروف مناخية قاسية قد توفر بيانات قيمة للتوسع لاحقاً. النجاح في أستانا بحلول 2027 سيكون مؤشراً على جدوى التوسع إلى أسواق أخرى، بما في ذلك المنطقة العربية عبر الاتفاق السعودي. المرحلة القادمة ستكشف عن تفاصيل التشغيل والتسعير والبنية التنظيمية الداعمة.
المصدر الإعلامي: TechCrunch AI | تدقيق وتحليل البيانات: AI Tools Oasis
أسئلة شائعة
فريق AI Tools Oasis
نقدم لك أحدث الأخبار والتحليلات في عالم الذكاء الاصطناعي بدقة ومصداقية. تابعنا للحصول على كل جديد.
