كشفت جوجل النقاب عن خوارزمية جديدة لضغط ذاكرة الذكاء الاصطناعي أطلقت عليها اسم TurboQuant، والتي تهدف إلى تقليل متطلبات الذاكرة للنماذج الكبيرة بشكل كبير. سرعان ما أطلق مستخدمو الإنترنت على التقنية اسم 'Pied Piper'، في إشارة طريفة إلى مسلسل Silicon Valley الشهير. من المتوقع أن تمهد هذه التقنية الطريق لتشغيل نماذج أكثر تعقيداً على أجهزة ذات قدرات محدودة.
في خطوة من شأنها إعادة تشكيل المشهد الحسابي للذكاء الاصطناعي، أعلنت جوجل رسمياً عن تطوير خوارزمية جديدة أطلقت عليها اسم TurboQuant. هذه التقنية المتطورة تهدف إلى ضغط ذاكرة نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل غير مسبوق، مما يقلل من البصمة الحسابية المطلوبة لتشغيل النماذج الضخمة مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يأتي هذا الإعلان في وقت تشهد فيه الصناعة سباقاً محموماً لتحسين كفاءة الموارد، حيث تستهلك النماذج الحالية كميات هائلة من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) وقدرات المعالجة. ومن اللافت أن مجتمع التكنولوجيا على الإنترنت سرعان ما ربط الابتكار الجديد بمسلسل Silicon Valley الكوميدي، حيث أطلقوا عليه لقب 'Pied Piper'، في إشارة إلى شركة التقنية الناشئة الخيالية التي طورت خوارزمية ضغط ثورية في القصة.
تعمل خوارزمية TurboQuant على مبدأ الضغط الديناميكي للوزن في نماذج الشبكات العصبية. بدلاً من الاعتماد على تقنيات التكميم الثابتة التقليدية، تستخدم TurboQuant نهجاً تكيفياً يحلل أهمية كل معلمة (Parameter) في النموذج أثناء وقت التشغيل. هذا يسمح لها بضغط الأجزاء الأقل أهمية بشكل أكبر مع الحفاظ على دقة عالية في الأجزاء الحرجة. وفقاً للبيانات الأولية التي نشرتها جوجل، يمكن للخوارزمية تحقيق تخفيض في حجم الذاكرة يصل إلى 75% لبعض النماذج، مع فقدان ضئيل جداً في الأداء لا يتجاوز 1-2% في أسوأ الحالات.
الهدف الأساسي من TurboQuant هو تمكين تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة على أجهزة هامشية، مثل الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية وحتى أجهزة إنترنت الأشياء (IoT). هذا يمكن أن يفتح الباب أمام جيل جديد من التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى اتصال دائم بالسحابة، مما يعزز الخصوصية ويقلل زمن الاستجابة ويخفض التكاليف التشغيلية. تعمل جوجل حالياً على دمج هذه التقنية في منصاتها السحابية، كما تخطط لجعلها متاحة كمكتبة مفتوحة المصدر للمطورين في المستقبل القريب.
يُعد إطلاق TurboQuant علامة فارقة في مسار تحسين كفاءة الذكاء الاصطناعي. فمع استمرار نمو حجم النماذج وتعقيدها، أصبحت تكلفة التشغيل والتوسع عائقاً رئيسياً أمام الابتكار. تقنية الضغط هذه لا تقلل فقط من تكاليف البنية التحتية السحابية للشركات الكبرى، بل تضع أيضاً أدوات قوية بين يدي المطورين الأفراد والشركات الناشئة. هذا يمكن أن يؤدي إلى دمقرطة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم، مما يسمح لمزيد من اللاعبين بالمشاركة في السباق التكنولوجي دون الحاجة إلى استثمارات خيالية في أجهزة الخوادم.
من الناحية التنافسية، تضع جوجل نفسها في موقع الريادة في مجال تحسين موارد الذكاء الاصطناعي، وهو مجال تتنافس فيه بشدة مع شركات مثل Meta (بمشاريع مثل Llama ومبادرات الضغط الخاصة بها) وMicrosoft. لقب 'Pied Piper' الذي أطلقه المجتمع، رغم كونه دعابة، إلا أنه يعكس الإثارة والتوقعات العالية المحيطة بتقنية لديها القدرة على 'إحداث ضجة' حقيقية في السوق، تماماً كما فعلت الشركة الخيالية في المسلسل. السؤال الآن هو كيف سترد الشركات المنافسة، وهل سنشهد موجة من الابتكارات المماثلة في الأشهر القادمة.
TurboQuant هي خوارزمية ضغط ذاكرة متقدمة للذكاء الاصطناعي طورتها جوجل. تعمل على تقليل حجم الذاكرة المطلوبة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة (مثل نماذج اللغة الكبيرة) من خلال تقنية تكميم تكيفية وديناميكية للوزن داخل النموذج، مع الحفاظ على مستوى عالٍ من الدقة.
الاسم 'Pied Piper' هو إشارة فكاهية من مجتمع التكنولوجيا إلى مسلسل Silicon Valley التلفزيوني الكوميدي. في المسلسل، كانت شركة Pied Piper الناشئة تعمل على تطوير خوارزمية ضغط غير مسبوقة. نظراً لأن TurboQuant تركز أيضاً على الضغط الثوري، وجد المستخدمون التشابه طريفاً وملائماً، فالتقطوا الاسم ونشروه على منصات التواصل الاجتماعي.
على المدى الطويل، يمكن أن تؤدي TurboQuant إلى:
أعلنت جوجل عن خطط لدمج TurboQuant في منتجاتها السحابية مثل Google Cloud Platform. كما أشارت إلى نيتها لإصدار نسخة مفتوحة المصدر أو مكتبة للمطورين في المستقبل، مما سيمكن الباحثين والشركات الأخرى من استخدامها وتحسينها، ولكن الجدول الزمني التفصيلي لم يُكشف بعد.
تتميز TurboQuant بأنها تكيفية وديناميكية، على عكس العديد من تقنيات التكميم الثابتة الحالية. هذا يعني أنها تحلل أهمية المعلمات في الوقت الفعلي وتضغطها بشكل انتقائي، مما يؤدي عادةً إلى نسبة ضغط أعلى مع فقدان أقل في الدقة مقارنة بالطرق التقليدية. البيانات الأولية تظهر تفوقها الواضح في هذا المجال.
إطلاق جوجل لخوارزمية TurboQuant يمثل أكثر من مجرد تحسين تقني؛ إنه إشارة إلى تحول استراتيجي في صناعة الذكاء الاصطناعي نحو الأداء والكفاءة. بينما كان التركيز في السنوات الماضية منصباً بشكل كبير على بناء نماذج أكبر وأقوى، يبدو أن الموجة القادمة ستتركز على كيفية جعل هذه القوة متاحة وعملية وقابلة للتطوير على نطاق واسع. لقب 'Pied Piper'، رغم كونه غير رسمي، يلخص روح الابتكار والتحدي التي تحيط بهذا الإعلان. إذا نجحت جوجل في نشر هذه التقنية على نطاق واسع، فقد نكون على أعتاب عصر جديد حيث يصبح الذكاء الاصطناعي المتقدم رفيقاً حاضراً في كل جهاز، وليس حكراً على مراكز البيانات العملاقة.
المصدر: TechCrunch AI | تحليل وصياغة: AI Tools Oasis
نقدم لك أحدث الأخبار والتحليلات في عالم الذكاء الاصطناعي بدقة ومصداقية. تابعنا للحصول على كل جديد.
تواصل OpenAI العمل على تطبيقها الشامل الخارق الذي يهدف إلى دمج الذكاء الاصطناعي في منصة واحدة متعددة الوظائف. يأتي هذا التطور في إطار سعي الشركة لتوسيع نطاق خدماتها وتقديم تجربة مستخدم متكاملة. تعرف على التفاصيل الكاملة والتأثير المتوقع لهذه الخطوة.
أعلنت منصة نوتيون عن استعادة الوصول إلى خدمة أنثروبيك بعد انقطاع مؤقت أثر على المستخدمين. يأتي هذا الإجراء بعد ساعات من تعطل الخدمة، مما أثار تساؤلات حول استقرار التكامل بين أدوات الإنتاجية وخدمات الذكاء الاصطناعي. نستعرض تفاصيل الحادثة وتأثيرها على المستخدمين.
تتزايد المخاوف في عالم العملات الرقمية من ظاهرة تُعرف بـ Tokenpocalypse، حيث قد يؤدي تضخم عدد الرموز إلى انهيار السوق. تحليل TechCrunch يكشف عن علامات تحذيرية وتأثيرات محتملة على المستثمرين.
