أعلنت شركة Conntour الناشئة عن جولة تمويل بقيمة 7 ملايين دولار بقيادة General Catalyst وY Combinator. تهدف الشركة إلى تطوير محرك بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحليل لقطات كاميرات المراقبة الأمنية. يتيح النظام البحث في الفيديوهات باستخدام أوصاف نصية طبيعية، مما يقلل الوقت اللازم لمراجعة التسجيلات. يأتي هذا التمويل لتعزيز نمو الشركة وتوسيع قدراتها التقنية في سوق الأمن الذكي.
في خطوة تعكس تسارع وتيرة الابتكار في مجال الأمن الذكي، أعلنت شركة Conntour الناشئة عن إغلاق جولة تمويل مبكرة بقيمة 7 ملايين دولار أمريكي. قادت الجولة كل من شركة رأس المال المخاطر المرموقة General Catalyst ومسرعة الأعمال العالمية Y Combinator، مما يمنح الشركة زخماً قوياً لتحقيق رؤيتها. تهدف Conntour إلى معالجة واحدة من أكبر التحديات التشغيلية في قطاع المراقبة الأمنية: صعوبة واستهلاك الوقت في مراجعة لقطات الفيديو الطويلة للعثور على أحداث محددة. من خلال تطوير محرك بحث يعمل بالذكاء الاصطناعي، تخطط الشركة لتحويل الفيديو من مجرد تسجيل سلبي إلى قاعدة بيانات قابلة للاستعلام والبحث بذكاء.
تمثل جولة التمويل البالغة 7 ملايين دولار خطوة محورية لشركة Conntour في مرحلتها التأسيسية. يسلط مشاركة مستثمرين من وزن General Catalyst وY Combinator الضوء على الإمكانات الكبيرة التي يراها القطاع في هذه التقنية. غالباً ما تستهدف General Catalyst الشركات التي تهدف إلى إحداث تحول في الصناعات القائمة، بينما تشتهر Y Combinator بدعمها لأفكار البرمجيات المبتكرة. يعكس هذا الدعم المزدوج ثقة المستثمرين في فريق Conntour وفي الحاجة الملحة لحلول أكثر كفاءة لإدارة الفيديو الأمني في الأسواق التجارية والحكومية.
تعمل تقنية Conntour على أساس نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لفهم المحتوى المرئي وتحليله. بدلاً من الاضطرار إلى تمرير ساعات من التسجيلات بشكل يدوي، يمكن للمستخدمين ببساطة كتابة استفسار نصي باللغة الطبيعية، مثل "أرني جميع الأشخاص الذين دخلوا المدخل الرئيسي بعد الساعة العاشرة مساءً" أو "حدد اللحظات التي ظهرت فيها سيارة حمراء في موقف السيارات". يقوم النظام بعد ذلك بمسح الفيديو المعالج مسبقاً وتحديد المقاطع ذات الصلة في ثوانٍ. تعتمد التقنية على مزيج من رؤية الحاسوب (Computer Vision) لفهم المشاهد والأشياء والأشخاص، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم نية استعلام المستخدم.
يأتي حل Conntour في وقت تشهد فيه أنظمة كاميرات المراقبة انتشاراً هائلاً في المؤسسات والمدن الذكية والمرافق العامة، مما يخلق كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة. الكفاءة التشغيلية هي الدافع الرئيسي، حيث يمكن للنظام توفير مئات الساعات البشرية التي تهدر في المراجعة الروتينية، مما يسمح لفرق الأمن بالتركيز على الاستجابة والتحقيق بدلاً من البحث. علاوة على ذلك، يقلل النظام من احتمالية خطأ بشري أو تفويت حدث مهم بسبب الملل أو الإرهاق أثناء المراجعة اليدوية.
من منظور السوق، فإن هذه الخطوة تضع Conntour في مقدمة اتجاه ناشئ يجمع بين الأمن المادي والذكاء الاصطناعي. يتوقع المحللون نمواً كبيراً في سوق حلول تحليل الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مدفوعاً بانخفاض تكلفة الحوسبة السحابية وتطور النماذج الأساسية (Foundation Models). المنافسة في هذا المجال ليست هائلة بعد، مما يعطي الشركة الناشئة فرصة لتأسيس مكانة قوية قبل دخول عمالقة التكنولوجيا بشكل أوسع.
تحل مشكلة استهلاك الوقت والجهد الهائل في مراجعة لقطات كاميرات المراقبة يدوياً. في السيناريو التقليدي، إذا أراد مسؤول أمن التحقق من حادثة سرقة وقعت في نطاق زمني واسع، قد يستغرق الأمر ساعات أو أياماً من التفحص البطيء. محرك البحث الذكي يحول هذه العملية إلى بحث فوري.
وفقاً للمعلومات المتاحة، صُمم نظام Conntour ليكون متوافقاً مع أنظمة كاميرات المراقبة القائمة. يمكنه العمل مع لقطات الفيديو الحالية بعد معالجتها وتحليلها بواسطة منصتهم السحابية أو المحلية، دون الحاجة بالضرورة إلى استبدال البنية التحتية للأجهزة على الفور.
تعتمد الدقة على عوامل مثل جودة الفيديو وزاوية التصوير والإضاءة. تهدف الشركات الناشئة في هذا المجال، بما فيها Conntour، إلى تحقيق مستويات دقة عالية جداً (تتجاوز 95% في الظروف المثالية) من خلال تدريب نماذجها على مجموعات بيانات ضخمة ومتنوعة. ومع ذلك، يبقى التدقيق البشري مهماً للأحداث الحرجة.
تعد معالجة بيانات الفيديو الحساسة تحدياً أخلاقياً وقانونياً. من المتوقع أن تتبع Conntour أطراً صارمة لحماية البيانات والخصوصية، مثل معالجة البيانات داخل سحابة العميل (عند الإمكان)، وإخفاء هوية البيانات عند عدم الحاجة للتعرف على الهوية، والامتثال للوائح مثل GDPR. يعد بناء الثقة في هذا الجانب عاملاً حاسماً لنجاحها.
سيتم توجيه رأس المال بشكل أساسي نحو:
تمثل جولة تمويل Conntour البالغة 7 ملايين دولار أكثر من مجرد نجاح تمويلي لشركة ناشئة؛ إنها إشارة واضحة على توجه السوق نحو أتمتة وتحسين عمليات الأمن المادي عبر الذكاء الاصطناعي. من خلال تمكين البحث الذكي في لقطات الفيديو، لا تقدم الشركة مجرد أداة تقنية، بل تعيد تعريف سير العمل لفرق الأمن والمراقبة، مما يجعلها أكثر استباقية وذكاءً. مع دعم مستثمرين كبار، يكون التحدي القادم أمام Conntour هو إثبات فعالية تقنيتها على نطاق واسع وكسب ثقة سوق حساس للمخاطر. إذا نجحت، فقد تصبح لغة البحث الطبيعية هي الواجهة القياسية الجديدة للتفاعل مع كل كاميرا مراقبة في المستقبل.
المصدر: TechCrunch AI | تحليل وصياغة: AI Tools Oasis
نقدم لك أحدث الأخبار والتحليلات في عالم الذكاء الاصطناعي بدقة ومصداقية. تابعنا للحصول على كل جديد.
تواصل OpenAI العمل على تطبيقها الشامل الخارق الذي يهدف إلى دمج الذكاء الاصطناعي في منصة واحدة متعددة الوظائف. يأتي هذا التطور في إطار سعي الشركة لتوسيع نطاق خدماتها وتقديم تجربة مستخدم متكاملة. تعرف على التفاصيل الكاملة والتأثير المتوقع لهذه الخطوة.
أعلنت منصة نوتيون عن استعادة الوصول إلى خدمة أنثروبيك بعد انقطاع مؤقت أثر على المستخدمين. يأتي هذا الإجراء بعد ساعات من تعطل الخدمة، مما أثار تساؤلات حول استقرار التكامل بين أدوات الإنتاجية وخدمات الذكاء الاصطناعي. نستعرض تفاصيل الحادثة وتأثيرها على المستخدمين.
تتزايد المخاوف في عالم العملات الرقمية من ظاهرة تُعرف بـ Tokenpocalypse، حيث قد يؤدي تضخم عدد الرموز إلى انهيار السوق. تحليل TechCrunch يكشف عن علامات تحذيرية وتأثيرات محتملة على المستثمرين.
